Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - BME -- Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT BME - Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT
 
 
| Témakiírások | | | | | IW  
 
 
Önálló labor
Kiírt témák

Parkinson-kór súlyosságának becslése mozgásadatok segítségével (Predicting the severity of Parkinson's disease using movement data)

A kutatás során Parkinson-kóros személyektől és egészséges alanyoktól származó mozgásadatok elemzése történik. A mozgásfelvételek mellett rendelkezésre áll valamennyi súlyossági érték a mozgásfeladatokra. Ezek elemzésébe kapcsolódna be a hallgató, aki megismerkedhet a mozgásfelvételekkel, előfeldolgozásukkal, jellemzőkinyeréssel és regressziós eljárásokkal.

During this research, movement data from people with Parkinson's disease and healthy subjects is analysed. In addition to the motion recordings, severity values are available ​​for some motion tasks. The student would be involved in the analysis of these and could learn about motion recordings, their pre-processing, feature extraction and regression procedures.

Kulcsszavak: Parkinson-kór, mozgás, jellemzőkinyerés, súlyosságbecslés, regresszió
Témavezető: Sztahó Dávid
Oktatók: Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid.
A következő tantárgyakhoz javasolt:
 vitma387 (Önlab, IVIR szakirány)
 vitma415 (Szakdolgozat)
 vitma416 (Szakdolgozat)
 vitma417 (Szakdolgozat, IVIR szakirány)
 vitmal01 (Info, BSc, Önálló laboratórium)
 vitma345 (Vill., BSc. Önálló laboratórium)
 vitma414 (Szakdolgozat)
 vitmal03 (Vill.mérn. BSc Önálló laboratórium)
 vieum821 (Önálló munka 1)
 vieum871 (Önálló munka 2)
 vieum921 (Diplomatervezés 1 (Egészségügyi mérnök))
QR:    (mi is az?)
 
 katt. a nagyításhoz
 
Kedvencekbe felvesz   Jelentkezés